出行，是人们基本生活需求之一。如今交通工具多元化，人们出行更快更便捷，智能交通在海陆空全面的覆盖，更见证了科技创新为生活带来的改变。在万物互联协作的时代，交通的作用变得越来越重要。
时间就是金钱，效率就是生命
现代人步履匆匆，每时每刻都在赶路，无论是选择何种出行交通工具，还是停车、ETC通行还是公共换乘，本质上，人们都在追求一种完美无缝的时空连接，目的都是缩短路程所花费的时间。便利的交通路网和几乎没有延时的现代通信技术已经让大城市和大城市之间没有太多差别。
而对出行方式的美好追求，寄托于新技术得以实现，未来无人车普及，显然能够极大地提高效率，节约时间。没有拥堵、没有碰撞、没有疲劳驾驶，人们对自动驾驶最终服务日常出行，高效绿色的生活方式的渴望越来越强烈。在数字经济时代下，将更加注重健康、绿色、高效和便捷，追求人与自然的可持续发展。
那么，新技术是如何影响智能交通发展呢？
智能是区别于传统交通运输系统的最根本特征。智能交通发展，必须有赖于关键技术，特别是人、车、路、网等多方协同突破，重点体现在大数据、5G、人工智能等技术将集成其中。
智能交通系统中的人是指一切与交通运输系统有关的人，包括交通管理者、操作者和参与者；车包括各种运输方式的运载工具；路包括各种运输方式的道路及航线。5G、云计算、AI、物联网等代表的“新基建”体系与物理世界中的交通体系相融合，将通过交通数字化、智慧化的模式，带给交通行业高效的发展。
大数据在智能交通的应用
用大数据技术可促进交通管理模式的变革。目前智能交通系统很难做到公开信息全量共享，数据分析进而进一步受限。一是数据理解不够全面、利用率严重不足，另外，数据基数巨大，更迭频繁，面对海量数据，执法者很难有效提出适合用这些数据解决的新问题。二是资源整合存在难度，数据分析不全面。在经济全球化、区域一体化、社会信息化的背景下，各类风险跨界性、关联性增强，但仅在公安内部，各警种部门就存在权力限制，各项数据难以相互融合，资源、数据难以统筹。
大数据技术改变了传统交通的管理模式，在智能交通应用上有明显优势。
交通大数据有利于其信息跨越区域管理，我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门，涉及交通的“有关部门”超过10个，每个部门都有自己的信息化系统，但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏共通联动。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能。
此外，传统的交通管理主要依靠人工的方式进行规划和管理，难以实现交通的动态化管理。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案，在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。
大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境；主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。
在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远，但是，大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括隐私，数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域，这些都是我们未来继续需要探讨和解决的
人工智能在智能交通的应用
如今，人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。
人工智能在很多领域都取得了重要成果，自动驾驶汽车上路，在快递行业中的机器人应用，在交通信号控制领域的应用，比如通过人工智能技术可实时分析道路交通流量，自动调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升道路通行效率。
此外，随着“刷脸”技术逐渐应用到高铁、车站和机场，AI的图像识别、人脸识别在交通中的应用越来越广泛，基于人脸识别进行公交、地铁、飞机等交通方式出行和支付、高速公路收费采用车牌识别、驾驶人人脸识别的通行费支付等。
一直以来，公共场所视频监控系统大多只有视频采集、事后查看的作用，无法有效地做到防控和预警。有了人工智能技术加持，在交通通行和交通管控上，都会带来极大的优化体验。真正的AI应用技术不仅具备感知、决策、观察和反馈，还能进行矫正和进化，能力不断迭代。AI的视觉技术、人机交互、交通规则学习、自动化控制等技术的综合应用。
5G在智能交通的应用
作为一种通用技术，5G将在各方面影响未来城市的生活方式。正如百度董事长李彦宏所言，“我国交通运输发展正迎来重大历史机遇期，人工智能、5G等新技术成为拉动智能交通发展的新引擎。”5G指向当前的城市交通治理和未来智慧交通场景的构建， 5G通讯的落地运用将有力推动智能交通行业将最先受益5G网络，进一步加快产业化进程。
相较于传统网络技术，5G网络提供了更加广泛、更加可靠的覆盖范围和数据传输速度，基于更加快速、低延迟的特点，为交通通信提供了高度整合的一致性信息数据，为城市交通技术应用提供了可靠技术基础。
在5G技术应用下，它将驱动各种规模的城市智能化发展，使其成为能够为人们提供优质生活的活力源头。其中，随着新基建浪潮智慧灯杆也得到了更多的建设需求。多功能杆件可集路灯、信号灯、道路监控、5G基站、V2X、一键报警、人脸卡口等设备于一体，5G带来上规模的多功能杆件建设需求，包括信号灯、监控、V2X在内的设备企业，也能进一步推进C-V2X的落地。
5G技术具有高速率、低时延、高密度等特点，能支持更高效的信息传输、更快速的信号响应以及海量的终端接入，基于此，物联网设备与设备之间的连接将变得更加流畅，故而它重新定义了信息技术相关行业，目前，传感器应用在现代智能汽车系统十分普遍。有了传感器，道路交通安全提升有了保障。基于车上感知系统的启用，如雷达，激光或视频技术等，都具备了检测道路上是否有威胁的能力，预计会出现的危险驾驶情况，并积极采取行动，碰撞避撞。
在交通领域的端侧体系中，视觉、雷达、射频等交通传感器技术与算法和高精度定位技术将带领人们实现智慧交通的综合感知，决策与控制。随着越来越多的传感器被部署到城市交通网络中，车路协同将成为全球交通领域智能化与网联化发展的大势所趋。
自动驾驶改变整个产业
大数据分析、云计算、物联网、人工智能等科技手段融入交通管理，这些无论是在概念圈层还是在某些地区的实际应用，已经悄然地改变着人们的生活。
自动驾驶不仅仅是解放人的双手双脚这么简单，很多人没有意识到自动驾驶将会改变整个产业形态。自动驾驶领域的突破是一个漫长积累的过程，这个过程将完成三件事，其一是技术本身的发展；其二是配套场景的搭建；其三是法律法规的完善。
关于自动驾驶技术落地的报道已经越来越多，多国已经开始进入实际测试阶段，但自动驾驶的测试并不等于很快就能投入商业化运行。许多分析师根据现在自动驾驶车的发展情况，纷纷认为人们距离自动驾驶车的理想仍需要十年以上的时间。未来自动驾驶技术的落地应用不仅能够全面提升用户的出行体验，同时也能够进一步改变城市的交通状况，同时对于环保也会有一定的帮助。
目前，各国基本都是在一个特定区域进行自动驾驶的测试。这些为自动驾驶专设的路段和区域和现实中的道路仍有相当大的区别。在这些区域或路段，通常是搭载着各种智能公路的基础设施，需要全覆盖无线通信网络、监测系统等，为自动驾驶提供信息支持。
交通出行领域在经济、安全、环保等各方面都有创新的空间，整个行业领域也希望自动驾驶能够尽快实现落地应用。
