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智能网联
Vehicle-Infrastructure Cooperation BU

万集科技通过在路端布设融合边缘计算技术的智能基站,以高精度激光雷达、 V2X通信、视频识别等传感器,赋予道路多维的感知能力,实现道路基础设施与车辆、云端实时信息交互,最终形成智能化交通管理控制、智能化动态信息服务以及网联车辆自动驾驶的一体化智能交通网络。

核心技术优势
Core technology advantages
人工智能
多元感知
边缘计算
泛在网络
大数据

人工智能

设计多任务并行学习的路侧异构数据自主感知-学习-决策协同智能AI计算模型,包括开展基于复杂多源异构感知的类脑自主学习与决策,开展具有自纠错能力的新一代神经网络结构设计研究;并利用稀疏编码技术,降低模型的复杂度。开展多任务并行学习的模型泛化性优化,降低模型对特定的、大量标注样本的依赖,增加感知-学习-决策输出结果的鲁棒性、适应性和可解释性。

多元感知

以激光雷达、毫米波雷达、视频等做为核心感知设备,发挥各类感知原件的优势,并借助时空同步、多元融合等关键算法技术,能够对区域交通目标同时进行联合探测感知,是实现数字孪生的关键环节。

边缘计算

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。在实际应用中,边缘计算可以与云计算配合,将大部分的计算负载整合到道路边缘层,并且利用5G、LTE-V等通信手段与车辆进行实时的信息交互

泛在网络

建设V2X通信基础设施搭建广泛存在的交通信息网络,它以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征,基于环境感知、内容感知的能力,为交通参与者提供了泛在的、无所不含的信息服务和应用,以实现在车-路-云三端在任何时间、任何地点都能顺畅地通信。

大数据

智能交通大数据作为未来交通系统的关键组成部分,综合运用现代全局感知技术、通信技术、数据存储分析技术等,将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起,为出行者创造安全、高效的驾乘体验,为道路管理者提供实时有效的决策辅助,为自动驾驶提供全面的辅助支持,从而使交通系统实现智能、安全、通畅、环保的目标。